- Oracle proširuje Fusion Cloud aplikacije novim AI agentima zasnovanim na ulogama kako bi automatizovao radne procese i ubrzao donošenje odluka.
- Poboljšani proces proizvodnje u lancu snabdijevanja i proizvodnji poboljšava kontrolu kvalitete, usklađenost i sljedivost od početka do kraja.
- Unaprijed izgrađeni AI agenti za marketing, prodaju, usluge i lanac snabdijevanja rade na Oracle Cloud Infrastructure i uključeni su bez dodatnih troškova.
- Oracleova šira strategija umjetne inteligencije, istaknuta na Oracle AI World Tour Madrid 2026, fokusira se na suverenitet podataka, integriranu umjetnu inteligenciju i skalabilnu cloud infrastrukturu.
Oracle dodatno unapređuje svoju platformu za poslovnu atmosferu uvođenjem novog vala... Mogućnosti zasnovane na umjetnoj inteligenciji i Agenti zasnovani na ulogama dizajniran za izvorno korištenje unutar Oracle Fusion Cloud aplikacija. Umjesto da vještačku inteligenciju tretira kao dodatak, kompanija ove agente direktno ugrađuje u osnovne poslovne tokove rada kako bi timovi za planiranje, operacije i rad s klijentima mogli raditi s više konteksta, manje ručnog napora i bržim povratnim informacijama.
Ovim ažuriranjem, Oracle cilja na dva fronta odjednom: s jedne strane, pojačava kontrolu i vidljivost nad složeni lanac snabdijevanja i proizvodni procesi; s druge strane, to je ugradnja inteligentnih agenata usmjerenih na zadatke u marketinške, prodajne i servisne funkcije kako bi se tradicionalno reaktivni procesi pretvorili u proaktivna putovanja svjesna podataka.
Procesna proizvodnja postaje pametnija u Oracle Fusion Cloud SCM-u
Unutar Oracle Fusion Clouda Lanac snabdijevanja i proizvodnja (SCM)Kompanija predstavlja set novih alata prilagođenih proizvođačima procesa, posebno onima koji rade miješanjem sastojaka, kao što su proizvođači hrane i pića ili hemijske kompanije. Cilj je podići ljestvicu u kontroli proizvodnje, upravljanju kvalitetom i usklađenosti s propisima, uz istovremeno održavanje sljedivosti svega, od sirovine do gotovog proizvoda.
Ova poboljšanja imaju za cilj pomoći organizacijama održavati konzistentan kvalitet u velikim razmjerima, fino podesiti proizvodnju u gotovo realnom vremenu i zadovoljiti regulatore pružanjem jasnih, provjerljivih zapisa u svakom koraku lanca snabdijevanja. Umjesto žongliranja s proračunskim tablicama ili izoliranim sistemima, proizvodni timovi mogu vidjeti sastojke, serije i rezultate koji teku kroz jedno integrirano cloud okruženje.
Jedan od ključnih dodataka je napredni upravljanje receptima i prinosimaProizvođači mogu uskladiti formule, recepte i definicije serija sa scenarijima „šta ako“ potpomognutim vještačkom inteligencijom, koristeći simulirane promjene kako bi razumjeli kako prilagođavanja mogu utjecati na prinos ili troškove prije nego što dođu u pogon. Sistem također može modelirati operativne performanse kako bi pratio gubitke u procesu i količine serija, dajući planerima jasniju sliku o tome gdje se materijal ili efikasnost ostavljaju na stolu.
Kada su u pitanju serije, SCM sada podržava definiranje prihvatljivih raspona veličina koje sistem može koristiti za automatski odabir recepata, zajedno s praćenjem međuulaznih i izlaznih podataka. Ovo pomaže u osiguravanju da se, kako potražnja fluktuira, odabere prava kombinacija recepata i veličina serija bez stalne ljudske intervencije, smanjujući otpad i neusklađenost između planiranja i izvršenja.
Na strani izvršenja, platforma sada može sekvencirati materijale unutar operacija, prikupljati koproizvode i nusproizvode te nuditi preciznije definirane podatke. sljedivost materijalaTo uključuje konverzije jedinica mjere specifičnih za lot, evidentiranje ocjena lota, sprječavanje upotrebe isteklih lotova i automatsko izračunavanje rokova trajanja proizvoda na osnovu roka trajanja osnovnih sastojaka. Za industrije sa strogim zahtjevima za sigurnost i označavanje, taj nivo detalja može biti ključni faktor razlikovanja.
Novi AI agenti za marketing, prodaju i usluge u Fusion aplikacijama
Uz poboljšanja SCM-a, Oracle uvodi i portfolio Unaprijed izgrađeni, AI agenti zasnovani na ulogama za timove za korisničko iskustvo koji rade u marketingu, prodaji i uslugama. Ovi agenti se isporučuju kao dio Oracle Fusion Cloud Applications i integrirani su odmah, tako da organizacije ne moraju graditi svaki tijek rada od nule ili upravljati dodatnim licenciranjem.
Ideja je da se pomogne komercijalnim timovima ubrzati svakodnevne procese korištenjem agenata koji mogu prikazati objedinjene podatke, automatizirati ponavljajuće zadatke i pružiti prediktivne uvide direktno unutar alata koje ljudi već koriste. Umjesto da troše vrijeme na prikupljanje informacija iz više sistema, korisnici se mogu osloniti na agente da im donesu ključne podatke u pravom trenutku.
Za marketinške odjele, novi agenti pokrivaju funkcije kao što su Planiranje programa, sažetak programa i orkestracija programa, pomažući timovima da koordiniraju kampanje od početnog dizajna do izvršenja i pregleda nakon kampanje. Dodatni agenti se fokusiraju na Grupe za kupovinu, Uvid u Kupce i Analitiku Publike, omogućavajući marketinškim stručnjacima da preciziraju segmentaciju i razumiju koja publika najbolje reaguje na određene taktike.
Postoje i agenti specijalizirani za kreativna podrška, uključujući pomoćnike za pisanje tekstova i odabir slika koji mogu predložiti opcije poruka i odabrati vizualne elemente usklađene s ciljevima kampanje. Dok marketinški stručnjaci i dalje zadržavaju kontrolu nad glasom brenda i konačnim odobrenjima, ovi agenti su namijenjeni smanjenju vremena provedenog u izradi varijacija ili traženju odgovarajućih slika.
Što se tiče prodaje, Oracle uvodi agente za Contact Intelligence, Generiranje ponuda, Upravljanje obnavljanjem i podrška usmjerena na teritorijuOvo je osmišljeno kako bi pomoglo prodavačima da odrede prioritete u kontaktu s klijentima, brže kreiraju ponude i uoče prilike za proširenje ili obnovu koje bi inače mogle biti zakopane u CRM zapisima. Analizirajući historiju interakcija i podatke o prodajnom procesu, agenti mogu predložiti na što se sljedeće fokusirati i označiti poslove kojima je možda potrebna pažnja.
Timovi za korisničku podršku također dobijaju vlastiti set agenata, sa mogućnostima oko zakazivanje radnih naloga, samousluživanje kupaca i automatska obrada priloga. Cilj je povećati stopu rješavanja prvog kontakta i poboljšati efikasnost u centrima za podršku inteligentnijim usmjeravanjem zadataka i izdvajanjem relevantnih informacija iz dokumenata bez ručnog unosa podataka.
Za organizacije koje žele ići dalje, Oracle također preporučuje AI Agent Studio za Fusion Applications, gdje kupci i partneri mogu kreirajte prilagođene AI agente prilagođeno njihovim specifičnim slučajevima upotrebe. To im omogućava da prošire okvire unaprijed pripremljenih opcija i dizajniraju specijalizirane tokove rada za nišne procese ili specifične zahtjeve industrije.
AI agenti za planiranje lanca snabdijevanja, nabavku i logistiku
Pored operacija usmjerenih na korisnike, Oracle također dodaje širok skup Agenti umjetne inteligencije usmjereni na lanac snabdijevanja koji imaju za cilj automatizaciju radnih procesa i ubrzavanje donošenja odluka u planiranju, nabavci, proizvodnji, održavanju i logistici. Ovi agenti rade na Oracle Cloud Infrastructure i, kao i ostali, nude se kao unaprijed konfigurirane mogućnosti bez dodatnih troškova.
Na strani planiranja i nabavke, postoji Agent ciklusa planiranja dizajniran da automatski koordinirati zadatke planiranja, smanjujući ručnu primopredaju između zainteresovanih strana. Agent za zamjenu komponenti može upravljati zamjenama komponenti kada dijelovi nisu dostupni ili se postepeno ukidaju, dok Agent za izražavanje mjera planiranja pomaže u kreiranju mjera planiranja i ključnih pokazatelja učinka kako bi se pratilo koliko dobro se plan snabdijevanja izvršava.
Još jedan značajan dodatak je Autonomous Sorcing Agent, koji može organizujte događaje konkurentnog nabavanja s dobavljačima. Automatizacijom dijelova procesa nadmetanja, cilj je skratiti cikluse nabavke i standardizirati način na koji organizacije procjenjuju ponude, potencijalno smanjujući rizik nabavke i poboljšavajući troškove.
U proizvodnji i održavanju, namjenski agenti podržavaju zadatke kao što su procjena troškova održavanja radnog naloga, optimizirajući pošiljke vanjskim obrađivačima i automatski dodjeljujući aktivnosti skladišta. Savjetnik za troškove radnih naloga za održavanje može pomoći planerima i timovima za održavanje da procijene financijski utjecaj predstojećih radova, dok vanjski agent za obradu pošiljki radi na pojednostavljenju logistike za operacije koje obavljaju treće strane.
Timovi za inventar dobijaju pomoć od agenta za dodjelu zadataka inventara koji automatski dodjeljuje skladišne zadatkei Agent za savjetovanje o starenju zaliha koji identificira zalihe koje se sporo kreću. Označavanjem artikala koji se zadržavaju u skladištu, sistem može potaknuti timove da prilagode planove kupovine, pokrenu ciljane promocije ili preraspodijele zalihe prije nego što postanu zastarjele.
Logistika i upravljanje narudžbama također imaju koristi od specijaliziranih agenata. Savjetnik za istraživanje valova može pomoći u rješavanju problema u skladištu vezanih za planiranje valova, dok asistent za upravljanje zadacima... daje prioritet narudžbama koje su u riziku, usmjeravajući pažnju na pošiljke koje možda ne ispunjavaju ugovore o nivou usluge. Ovo pomaže menadžerima operacija da intervenišu ranije umjesto da reaguju nakon što su kašnjenja već uticala na kupce.
Dodatni agenti, kao što je konverter narudžbenica u prodajne narudžbe, mogu izdvojiti podatke iz PDF dokumenata i automatski kreirati odgovarajuće narudžbe, uklanjajući potrebu za ručnim ponovnim unosom ključeva. Agent za konfiguraciju proizvoda fokusira se na automatizaciju složenih scenarija konfiguracije, dok se savjetnik za servisne dijelove fokusira na... preporučuje prave dijelove za postprodajne usluge, s ciljem povećanja stope popravki pri prvom kvaru u terenskim operacijama.
Vještačka inteligencija u srži Oracleove poslovne strategije
Uvođenje ovih novih AI agenata u skladu je sa širim Oracleovim nastojanjem da ugradi inteligenciju u svoj tehnološki paket, što je tema naglašena na nedavnoj konferenciji... Događaj Oracle AI World Tour 2026 u MadriduTokom konferencije, čelnici kompanija su naglasili da se vještačka inteligencija (AI) pomjera od pilot eksperimenata do rutinskih, svakodnevnih alata za preduzeća u Španiji i šire.
Pod sloganom „Povjerenje, izbor i obim“, Oracle je predstavio strategiju zasnovanu na dovođenje umjetne inteligencije direktno tamo gdje se već nalaze poslovni podaciUmjesto prenošenja informacija između više platformi, kompanija se zalaže za pokretanje AI opterećenja blizu podataka unutar svoje cloud infrastrukture i baza podataka, što, kako tvrdi, može poboljšati sigurnost, smanjiti latenciju i pojednostaviti usklađenost.
Rukovodioci su opisali Oracleovu umjetnu inteligenciju kao nešto što je ugrađeno u cijeli stek umjesto slojevitog postavljanja na vrh. Od baza podataka i infrastrukture do poslovnih aplikacija poput Fusion Clouda, mogućnosti umjetne inteligencije se ugrađuju u proizvode kako bi im kupci mogli pristupiti unutar poznatih sučelja, umjesto spajanja odvojenih alata.
Dio ove vizije je veliki katalog unaprijed konfiguriranih AI agenata: stotine agenata za Fusion aplikacije i dodatni podešeni za industrijska opterećenja. Ovi agenti mogu obavljati zadatke kao što su analiza finansijskih varijansi ili usklađivanje kandidata u ljudskim resursima, što nagovještava buduća proširenja izvan do sada najavljenih domena prodaje, usluga i lanca snabdijevanja.
Suverenitet podataka i podrška za više oblaka također su istaknuti kao središnji dijelovi strategije. Oracle je ukazao na svoje Suverena regija EU u oblaku u Madridu, kojim upravljaju lokalni pravni subjekti i osoblje sa sjedištem u Evropskoj uniji, kao primjer kako kompanija pokušava da uravnoteži usklađenost s propisima o performansamaZa organizacije koje posluju pod strogim pravilima o privatnosti ili jurisdikciji, ta kombinacija može biti odlučujući faktor prilikom implementacije umjetne inteligencije u velikim razmjerima.
Da bi povezao ove elemente, Oracle razvija AI Data Platformu koja ima za cilj objediniti upravljanje AI resursi i poslovni podaciPlatforma je pozicionirana kao model-agnostična, pružajući korisnicima pristup širokom spektru vodećih modela - od provajdera poput OpenAI-a, Googlea ili Mete - tako da svaka organizacija može odabrati opciju koja najbolje odgovara njenom slučaju upotrebe bez da bude vezana za jednog dobavljača.
Usvajanje u stvarnom svijetu i uloga čistih, pouzdanih podataka
Primjeri predstavljeni na Oracle događajima u Španiji ilustruju kako se ove mogućnosti i agenti umjetne inteligencije primjenjuju u praksi. Navodno neki telekomunikacijski provajderi rade sa... desetine slučajeva upotrebe umjetne inteligencije, izgradnjom digitalnih blizanaca svojih mobilnih mreža u oblaku i istraživanjem novih usluga kao što su GPU resursi koji se nude kao usluga lokalnim preduzećima.
U sektoru robe široke potrošnje, kompanije se okreću Oracleovoj AI platformi za podatke kako bi objedinile finansijske i operativne informacije pod zajedničkim jezikom. Ovo pomaže u pojednostavljenju izvještavanja i ubrzava donošenje odluka nakon spajanja i akvizicija, gdje fragmentacija podataka može usporiti napore integracije i svakodnevno upravljanje.
Zdravstvene i finansijske usluge su također označene kao rani korisnici. U bolnicama, kliničari se mogu osloniti na Radni procesi potpomognuti umjetnom inteligencijom kako bi se smanjilo vrijeme potrebno za obradu kliničkih informacija, ponekad skraćujući dijagnostičke rokove sa sedmica na sate. U bankarstvu, Inteligentni agenti pomažu u pojednostavljenju kreditnih procesa to je ranije trajalo mjesecima, pri čemu je automatizacija obavljala veći dio provjere dokumenata i analize rizika.
Rukovoditelji Oraclea su više puta naglasili da umjetna inteligencija postaje manje vidljiva u svakodnevnom poslovanju, u smislu da korisnici komuniciraju s poznatim aplikacijama dok inteligencija djeluje iza kulisa. Stotine usluga i Unaprijed izgrađeni agenti tiho orkestriraju složene procese, bilo da se radi o generiranju godišnjih izvještaja putem upita na prirodnom jeziku ili koordinaciji zadataka u industrijama poput ugostiteljstva ili javne sigurnosti.
Međutim, poruka koja se ponavlja je da ništa od ovoga ne funkcioniše efikasno bez čistih, integriranih i pouzdanih podataka. Prije implementacije agenata u velikom obimu, organizacije se podstiču da investiraju u konsolidaciju i upravljanje svojim podacima u sigurnim okruženjima, uključujući suverene cloud regije kada to zahtijevaju regulatorni zahtjevi. Samo tada AI agenti mogu pružiti pouzdane rezultate, umjesto da pojačavaju postojeće probleme s kvalitetom podataka.
Kroz ove najave, Oracle pozicionira svoje nove AI agente kao praktične alate koji se nalaze na vrhu šire arhitekture usmjerene na integriranu umjetnu inteligenciju, suverenitet podataka i specifične radne procese za industriju; zajedno, ovi elementi imaju za cilj pomoći preduzećima da automatiziraju više svojih operacija, pojačaju kontrolu nad kritičnim procesima poput lanca snabdijevanja i proizvodnje te daju poslovnim timovima brži i kontekstualniji uvid bez izlaska iz okvira svojih osnovnih aplikacija.
