Kreiranje R okruženja u Anacondi je sastavni dio postavljanja vašeg programskog okruženja, osiguravajući ponovljivost i jednostavnost korištenja. Koristeći mogućnosti Anaconde, možete lako kreirati, izvoziti, izlistati, ukloniti i ažurirati okruženja koja imaju različite verzije R ili različite instalirane pakete. Ovo može biti od velike pomoći u razvoju projekta i rješavanju problema.
Kreiranje R okruženja pomoću Anaconde
Postavljanje jedinstvenog okruženja za R pomoću Anaconde je relativno jednostavno. U nastavku ćemo pratiti jednostavne korake za postavljanje R okruženja.
#Start Anaconda conda create --name my-r-env conda activate my-r-env conda install -c r r-essentials
U gornjem kodu prvo kreiramo okruženje pod nazivom “my-r-env”, zatim ga aktiviramo i na kraju instaliramo R i neke osnovne pakete preko r-essentials bundle-a.
Razumijevanje Kodeksa
Udubimo se u ono što se događa u svakoj fazi koda.
Prvo, komanda conda create –name my-r-env stvara novo okruženje pod imenom my-r-env. Preporučuje se da imena okruženja budu sažeta i da opisuju njihovu funkciju.
sljedeći red, conda aktivira moj-r-env, aktivira okruženje koje smo upravo stvorili. Bitno je aktivirati okruženje prije instaliranja paketa kako biste bili sigurni da su instalirani unutar njega.
Konačna komanda, conda install -cr r-essentials, koristi se za instalaciju R Essentials paketa. Opcija -c obavještava Conda da traži pakete u r kanalu, koji je grupa povezanih paketa.
Paket r-essentials je osnovna grupa paketa koja obuhvata mnoge često korištene pakete za nauku o podacima. Međutim, pakete možete instalirati i pojedinačno.
Dalje radnje
Pored kreiranja vašeg okruženja sa nekoliko standardnih paketa, možda ćete želeti da instalirate druge, više specifične pakete za projekat.
Da biste to učinili, možete koristiti naredbu kao što je ova ispod:
conda install -c r r-caret
Ovdje se instalira r-caret paket. Ovo je često korišteni paket za mašinsko učenje u R.
Važno je da vodite računa o paketima koje ste instalirali u neko okruženje, posebno ako ćete verovatno morati da reprodukujete to okruženje na drugom računaru. To možete lako učiniti pomoću naredbe:
conda list
Ova komanda će vratiti listu instaliranih paketa i njihovih verzija.
Kada slijedite ove korake, uspjet ćete riješiti nagovještaj zadatka u prvom pasusu: moći ćete pravilno, efikasno i bez većih problema održavati R okruženja.
