Glavni problem sa relativnom frekvencijom histograma je taj što oni mogu dovesti u zabludu. Histogrami se mogu iskriviti na više načina, što može dovesti do netačnih zaključaka o distribuciji podataka.
import matplotlib.pyplot as plt
# frequencies
ages = [2,5,70,40,30,45,50,45,43,40,44,
60,7]
# setting the ranges and no. of intervals
range = (0, 10)
bins = 5
# plotting a histogram
plt.hist(ages, bins=bins)
plt.xlabel('age')
plt.ylabel('No. of people')
plt.title('Histogram of Age')
# funkcija za prikaz dijagrama
plt.show ()
Ovaj kod iscrtava histogram starosti. X-osa je starost, y-osa je broj ljudi, a naslov je "Histogram starosti".
Histogrami
Histogrami su način za vizualizaciju podataka u Pythonu. Oni vam omogućavaju da vidite koliko se pojavljivanja određene vrijednosti događa u datom skupu podataka.
frekvencija
U Pythonu, frekvencija se odnosi na broj puta da se određena vrijednost pojavljuje u skupu podataka. Na primjer, učestalost slova "A" u tekstualnoj datoteci je 1.