U eri veลกtaฤke inteligencije i dubokog uฤenja, PyTorch je popularna biblioteka otvorenog koda za maลกinsko uฤenje za Python sa tenzorskim raฤunanjem i dubokim neuronskim mreลพama. Jedna od njegovih brojnih korisnih funkcija je PyTorchVideo, koji je alat posebno dizajniran za zadatke razumijevanja videa. U ovom ฤemo ฤlanku uฤi u svijet PyTorchVideo-a, probleme s kojima nam moลพe pomoฤi da se pozabavimo, te ฤemo vas provesti kroz njegovu implementaciju.
pytorch
Rijeลกeno: kako uฤitati unaprijed obuฤeni model u pytorch
Rijeลกeno: fino podeลกavanje huggingface model pytorch
Rijeลกeno: pytorch mse mae
Rijeลกeno: pytorch rolling window
Rijeลกeno: anaconda pytorch ovisi o prozorima
Rijeลกeno: pytorch 1.7
Rijeลกeno: pokretanje pytorch
Reลกeno: %27pytorch_lightning%27 nema atribut %27metrics%27
Uvod
U svetu dubokog uฤenja i neuronskih mreลพa koje se brzo razvija, biblioteke i okviri su neophodni za pojednostavljenje i ubrzanje procesa razvoja. PyTorch Lightning je jedna tako moฤna biblioteka izgraฤena na vrhu ลกiroko popularnog PyTorcha. Lightning je dizajniran da omoguฤi Data Scientists i ML inลพenjerima da lako skaliraju svoje modele, izbjegnu ลกablonski kod i poboljลกaju ukupnu ฤitljivost. Meฤutim, dok radite sa PyTorch Lightning-om, ฤesto se moลพete suoฤiti s problemima poput greลกke atributa 'pytorch_lightning.metrics'. U ovom ฤlanku ฤemo se pozabaviti problemom i provesti vas kroz njegovo rjeลกenje, razlaลพuฤi kod radi boljeg razumijevanja. ล taviลกe, razgovaraฤemo o srodnim bibliotekama i funkcijama ukljuฤenim u reลกavanje ovog problema.