Slojevi imena u ovom kontekstu se odnose na organizacionu strukturu koja se obično koristi u kodiranju, kako bi kodovi bili čitljiviji, strukturiraniji i lakši za razumijevanje. Slojevi imena takođe poboljšavaju efikasnost u izvršavanju koda zbog svoje planirane sistematske strukture. Da bismo dobili potpuno razumijevanje kako slojevi imena rade u Pythonu, zaronimo u korijen problema.
Uobičajeni problem sa kojim se ljudi susreću dok kodiraju u Pythonu (ili bilo kojem drugom jeziku da budemo iskreni) je mešana struktura njihovog sistema, što čini kod aplikacije teškim za praćenje, teškim za otklanjanje grešaka i još težim za testiranje ili održavanje na duge staze. Da bi se ovo riješilo, kodiranje zahtijeva visoke organizacijske strategije koje mogu podijeliti kodove u sekcije, stvarajući hijerarhijske i kategorijalne infrastrukture unutar samog koda. Python koristi ove slojeve tako što organizira klase, biblioteke, funkcije, module, itd., na strukturiran način koji se lako prati.
Python kod za slojeve imena
Strukturiranje koda se može razumjeti pomoću Pythona. Jezik Python korisnicima nudi relevantan nivo apstrakcije koji je ključan u kreiranju jasnog i razumljivog koda.
Prvo uzimamo primjer slučaja gdje se ne koriste slojevi imena i čini se da je teško razumjeti tok koda. Zatim ćemo refaktorirati isti kod sa slojevima imena da bismo zapravo uočili razliku i pojednostavljenje koje se dešava.
def loop(numbers):
sum = 0
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
square = number * number
sum += square
return sum
print(loop([1, 2, 3, 4, 5]))
Gornji kod radi savršeno dobro, ali je malo teško shvatiti šta funkcija 'petlja' radi samo brzim pogledom.
Refaktoriranje strukture koda.
Hajde da sada refaktorišemo kod i ponovo ga uvedemo sa slojevima imena. Ovdje ćemo razbiti kod na različite funkcije, od kojih svaka izvodi jednu operaciju.
def square(number):
return number * number
def sum_of_squares(numbers):
sum = 0
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
sum += square(number)
return sum
print(sum_of_squares([1, 2, 3, 4, 5]))
U refaktorisanom kodu je jasno šta svaka funkcija radi i lakše je za čitanje i razumevanje. Formirali smo nekoliko funkcionalnih slojeva unutar našeg koda.
Korištenje Python biblioteka
Python pruža ogroman broj biblioteka koje su unaprijed definirane za obavljanje različitih funkcija. Oni pomažu u smanjenju složenosti koda u značajnoj mjeri. Na primjer, ako želite izvoditi složene operacije niza, možete koristiti NumPy biblioteku.
Python biblioteke postaju suštinski dio slojeva imena tako što dijele funkcije u različite biblioteke ili koriste postojeće.
U zaključku, slojevi imena u Pythonu su efikasan metod za unošenje jasnoće, reda i efikasnosti u vaš kod. Podjelom vašeg koda na različite slojeve na osnovu funkcionalnosti, poboljšavate čitljivost i mogućnost održavanja vašeg softvera, olakšavajući drugima (i vama u budućnosti) da razumiju kod, otklanjaju greške, testiraju i čak dalje poboljšavaju.
