Kao struฤnjak za Python programiranje i Keras Deep Learning framework, razumijem zamrลกenosti ukljuฤene u uฤitavanje modela, posebno kada vaลก model koristi prilagoฤenu funkciju gubitka. Ovaj ฤlanak ฤe vas voditi o tome kako prevladati ove izazove i uspjeลกno uฤitati svoj Keras model s prilagoฤenom funkcijom gubitka.
Keras, API za neuronske mreลพe visokog nivoa, jednostavan je za upotrebu i modularan, sposoban da radi na TensorFlow ili Theano. Poznat je po svojoj jednostavnosti i lakoฤi upotrebe. Meฤutim, uprkos jednostavnosti, razumijevanje odreฤenih zadataka kao ลกto je uฤitavanje modela s prilagoฤenom funkcijom gubitka moลพe biti priliฤno teลกko.