Riješeno: dtype ne može biti bool python

Posljednje ažuriranje: 09/11/2023
Autor: Python SourceTrail

Glavni problem je što je bool cjelobrojni tip, dok je dtype str tip. Ovo može uzrokovati probleme kada pokušavate uporediti dvije bool vrijednosti ili kada bacate jednu na drugu.

I am trying to read a csv file in Python using Pandas. I have a column with values "true" and "false". When I try to read the file, I get the following error: 
<code>ValueError: could not convert string to float: 'true'
</code>
I tried changing the data type of the column to bool but it gives me an error saying that dtype cannot be bool. How can I fix this?


A:

You can use <code>pd.read_csv()</code> with <code>dtype={'column_name':bool}</code>: 
<blockquote>
<p><strong><a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html" rel="nofollow noreferrer">pd.read_csv()</a></strong></p>
<pre><code>&lt;code&gt;dtype : Type name or dict of column -&amp;gt; type, default None  

    Data type for data or columns. E.g. {‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}  

    Use str or object together with suitable na_values settings to preserve and not interpret dtype as numeric type for non-numeric values such as empty strings “” or “NA”:  

    df = pd . read_csv (StringIO ("""A|B|C  

        0|1|2  

        3|4|5"""), dtype=str)  

    For non-standard datetime parsing, use ``pd . date _ parse(format)`` as a converter for ``datetime`` columns or ``pd . Timestamp`` if you want more control over specifying a format specification (e . g . European style MM / DD / YYYY) which overrides the default one , specified by ``dateparse . DEFAULTS ['dateparser']`` : ` ` ` python from dateutil import parser from io import StringIO df = pd . read_csv (StringIO ("""date | time | value 08 / 01 / 2012 | 00 : 00 : 05 | 1 08 / 01 / 2012 | 00 : 00 : 06 | 2 """), parse_dates = [[0 , 1]], date _ parser = parser . parse ) # specify dayfirst=True when parsing European dates # Or for timestamps, use pd . Timestamp instead of datetime and specify format explicitly ` ` ` See also pandas-dev#12169 where it was proposed that partial string indexing be supported on datetime columns when using a converter other than ``datetime`` , e . g :: df = pd . read _ csv (StringIO ("""date time value 08 / 01 / 2012 00 : 00 : 05 1 08 / 01 / 2012 00 : 00 : 06 2 """), parse _ dates = [[0 , 1]], date _ parser = lambda x , y : pd . Timestamp ( f '{x} {y}' )) df [ 'time' ] # results in TypeError currently &lt;/code&gt;</pre></blockquote>
</blockquote>

O Dtype

Dtype je tip podataka u Pythonu koji predstavlja broj s pomičnim zarezom.

objekti

U Pythonu objekti su strukture podataka koje vam omogućavaju pohranjivanje informacija na jednoj lokaciji. Objekti se mogu kreirati iz bilo koje vrste podataka, uključujući brojeve, nizove i liste.

Objektima se može pristupiti pomoću operatora tačke ( . ), a također im se može dodijeliti promjenljivim pomoću operatora dodjeljivanja ( = ). Također možete koristiti metode objekta za izvođenje radnji na objektu.

Na primjer, možete koristiti metodu objekta print() za prikaz informacija o objektu na ekranu. Također možete koristiti metodu objekta __str__() da vratite string reprezentaciju objekta.

Slični postovi: